/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 окт 2023

llama-shishya-7b-ep3-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Llama на 6,6 млрд параметров для образовательного чат-бота и тьюторинга.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

luffycodes/llama-shishya-7b-ep3-v2 — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, представленная как студенческая модель для образовательного чат-бота. В карточке она связана с фреймворком CLASS и работой «CLASS Meet SPOCK: An Education Tutoring Chatbot based on Learning Science Principles». Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и образовательного тьюторинга.

Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует формат PyTorch и имеет контекстное окно 4096 токенов. README не уточняет языки, учебные предметы или конкретные методики обучения модели. Указана лицензия llama2; применяйте её с соблюдением условий лицензии Llama 2.

Сценарии применения

  • ответы учащимся в образовательном чат-боте
  • объяснение учебных тем в диалоге
  • поддержка персонализированного тьюторинга
  • генерация ответов на вопросы учащихся

Ограничения

README не описывает точный набор предметов, языков или результаты оценки качества; контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Student model using the CLASS framework.

If you use this work, please cite: CLASS Meet SPOCK: An Education Tutoring Chatbot based on Learning Science Principles https://arxiv.org/abs/2305.13272

@misc{sonkar2023class,
      title={CLASS Meet SPOCK: An Education Tutoring Chatbot based on Learning Science Principles}, 
      author={Shashank Sonkar and Lucy Liu and Debshila Basu Mallick and Richard G. Baraniuk},
      year={2023},
      eprint={2305.13272},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
679c6cb

0 моделей