/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
1,4 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

synth-prefixlm-v0

lugman
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lugman/synth-prefixlm-v0 — небольшая языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM, опубликованная в формате safetensors. По метаданным, модель содержит 1,4 млн параметров, имеет контекст длиной до 1024 токенов и предназначена для генерации текста.

В карточке указано, что модель дообучена на неизвестной базовой модели и неизвестном наборе данных. Описание, сценарии применения и результаты оценки не приведены, поэтому качество и область специализации определить нельзя. Сведения о лицензии отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых продолжений
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • проверка совместимости с Transformers

Ограничения

README не описывает назначение, данные обучения или результаты оценки модели; её качество и поддерживаемые языки не установлены. Базовая модель и лицензия не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

synth-prefixlm

This model is a fine-tuned version of on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0006
  • train_batch_size: 256
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.95) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: warmup_stable_decay
  • lr_scheduler_warmup_steps: 385
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.15.0
  • Pytorch 2.13.0+cu130
  • Datasets 5.0.1
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a9881ec

0 моделей

    Создать бенчмарк