Uploaded finetuned model
- Developed by: lugman-madhiai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : LiquidAI/LFM2.5-2.6B
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Производная модели lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02. Дообученная на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B языковая модель для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauBanking-SFT-01 на Hugging Face совпадает с карточкой lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02, поэтому описание составлено по ней.
LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02 — дообученная модель lugman-madhiai на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства LFM2 с 2,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; в каталоге также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для текстовых запросов, диалогов и сценариев, где требуется генерировать ответы с учётом длинного контекста. В карточке указано окно контекста до 131 072 токенов; язык модели — английский. Базовая модель LiquidAI описана как компактная многоязычная модель для локального запуска, RAG и агентных задач, однако эти возможности не подтверждены отдельно для данного дообучения.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающего набора, поэтому специализацию, точность ответов и надёжность вызова инструментов определить нельзя.
Карточка не содержит результатов оценки качества и подробностей обучающих данных. Возможности базовой модели, включая RAG и вызов инструментов, не следует считать подтверждёнными именно для этого дообучения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…