/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
5,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-2.6B
Опубликована
17 сен 2026

LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-01

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Производная модели lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02. Дообученная на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B языковая модель для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

336скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-01 на Hugging Face совпадает с карточкой lugman-madhiai/LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02, поэтому описание составлено по ней.

LFM2.5-2.6B-TauKnowledge-SFT-02 — дообученная модель lugman-madhiai на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства LFM2 с 2,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; в каталоге также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL.

Модель подходит для текстовых запросов, диалогов и сценариев, где требуется генерировать ответы с учётом длинного контекста. В карточке указано окно контекста до 131 072 токенов; язык модели — английский. Базовая модель LiquidAI описана как компактная многоязычная модель для локального запуска, RAG и агентных задач, однако эти возможности не подтверждены отдельно для данного дообучения.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающего набора, поэтому специализацию, точность ответов и надёжность вызова инструментов определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • ведение диалога на английском языке
  • подготовка связного текста по длинному контексту

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и подробностей обучающих данных. Возможности базовой модели, включая RAG и вызов инструментов, не следует считать подтверждёнными именно для этого дообучения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: lugman-madhiai
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : LiquidAI/LFM2.5-2.6B

This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
bd9d591

0 моделей