Uploaded finetuned model
- Developed by: lugman-madhiai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Qwen/Qwen3.5-2B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 4,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-2B
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
Qwen3.5-2B-SearchAgent-SFT-02
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная Qwen3.5-2B для диалогов с текстом и изображениями, позиционируемая как модель поискового агента.
45скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель lugman-madhiai/Qwen3.5-2B-SearchAgent-SFT-02 — дообученная версия мультимодальной Qwen3.5-2B с плотной архитектурой и 2 млрд параметров. Разработчик — lugman-madhiai; обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями; каталог также отмечает поддержку интерфейса вызова инструментов. Название указывает на настройку для поискового агента, однако README не описывает конкретные поисковые функции или качество их выполнения. Карточка указывает английский язык и лицензию Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на запросы с изображениями
- анализ изображений в ходе диалога
- использование модели в интерфейсе агента с вызовом инструментов
Ограничения
README не приводит результатов оценки, подробностей обучающих данных или конкретных гарантий поисковых возможностей. Английский язык указан в метаданных карточки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 1a2748d