Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: opus-mt-tc-bible-big-poz-en
Опубликована: 12 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

opus-mt-tc-bible-big-poz-en-ct2-int8

luigi000

ПереводТекст → текст3 профессии

Квантованная до int8 модель CTranslate2 для перевода с индонезийского, малайского и родственных языков на английский.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это преобразованная в формат CTranslate2 и квантованная до int8 модель машинного перевода на основе Helsinki-NLP/opus-mt-tc-bible-big-poz-en. Она предназначена для перевода с индонезийского, малайского и родственных малайско-полинезийских языков на английский; архитектура исходной модели — Marian Transformer-big. Версия int8 предназначена для запуска через CTranslate2, в том числе на CPU.

По приведённому в README измерению на 300 предложениях FLORES-200 devtest для направления id→en получены chrF2 69,3 при beam 1 и 69,9 при beam 4; автор README сообщает, что качество близко к fp32-версии. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Указанные результаты относятся к одному языковому направлению и тестовому набору, поэтому сами по себе не гарантируют такое же качество для других поддерживаемых языков и текстовых жанров.

Сценарии применения

перевод текстов с индонезийского на английский
перевод текстов с малайского на английский
перевод материалов на английский с родственных малайско-полинезийских языков
пакетный машинный перевод на CPU через CTranslate2

Ограничения

В README приведена оценка chrF2 только для направления id→en на 300 предложениях FLORES-200 devtest; качество для других языков и жанров этими результатами не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-tc-bible-big-poz-en — CTranslate2 int8

An int8 CTranslate2 conversion of Helsinki-NLP/opus-mt-tc-bible-big-poz-en (Malayo-Polynesian → English, transformer-big, OPUS-MT / Tatoeba-Challenge release 2024-08-17; covers Indonesian, Malay and related languages).

Converted with:

ct2-transformers-converter (TransformersConverter, quantization="int8",
                            copy_files=["source.spm", "target.spm"])

Quality (measured on this int8 artifact)

FLORES-200 devtest, id→en, 300 sentences, CPU: chrF2 69.3 at beam 1 (69.9 at beam 4). The original fp32 model reports chrF 0.684 on flores200-devtest, so int8 quantization is essentially loss-free.

Usage

import ctranslate2, sentencepiece as spm

translator = ctranslate2.Translator("model_dir", compute_type="int8")
sp_src = spm.SentencePieceProcessor("model_dir/source.spm")
sp_tgt = spm.SentencePieceProcessor("model_dir/target.spm")

tokens = sp_src.encode("Kehidupan seorang bankir itu sulit.", out_type=str) + ["</s>"]
result = translator.translate_batch([tokens], beam_size=1)
print(sp_tgt.decode(result[0].hypotheses[0]))

Attribution & license

Original model by the Language Technology Research Group at the University of Helsinki (OPUS-MT project), released under Apache-2.0. This repository redistributes a quantized conversion of those weights under the same license. Please cite the OPUS-MT and Tatoeba Translation Challenge papers.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов: aa249b9