Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,3 млрд
Размер весов: 15 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 авг 2026

Ссылки

Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Конверсия Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct в формат MLX для диалогов и генерации текста на нескольких европейских языках.

72скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lukagra/Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct-mlx-fp16 — конвертированная в формат MLX версия модели speakleash/Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 7,3 млрд параметров, предназначенная для диалога и генерации текста. Репозиторий создан lukagra; карточка базовой модели описывает Bielik как компактную инструктивную модель для европейских языков с акцентом на польский.

Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и рассчитана на многоязычные сценарии. В метаданных перечислены польский, английский, албанский, белорусский, боснийский, болгарский, хорватский, чешский, датский, эстонский, финский, французский, греческий, испанский, исландский, литовский, нидерландский, немецкий, норвежский, португальский, русский, румынский, сербский, шведский, словацкий, словенский, турецкий, украинский, венгерский, итальянский и латышский языки.

Формат MLX предназначен для запуска на оборудовании Apple с MLX; исходная модель использует формат Safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Качество и возможности унаследованы от базовой модели; карточка этой конверсии не содержит отдельных оценок или результатов тестирования.

Сценарии применения

диалоговый помощник на польском языке
генерация и редактирование текста на европейских языках
ответы на вопросы по текстовому контексту
суммаризация документов на поддерживаемых языках

Ограничения

В карточке конверсии нет отдельных оценок качества или тестов. Запуск в формате MLX ориентирован на экосистему Apple.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lukagra/Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct-mlx-fp16

The Model lukagra/Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct-mlx-fp16 was converted to MLX format from speakleash/Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("lukagra/Bielik-Minitron-7B-v3.0-Instruct-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 7c67ec0