Характеристики

Контекст: 4 098 токенов
Параметры: 152 млн
Архитектура: longformer · dense
Базовая модель: clinical_longformer_same_tokens_180k
Опубликована: 8 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_200k

lukasdrg

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Longformer для предсказания замаскированных токенов в тексте.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_200k — дообученная модель семейства Longformer с архитектурой LongformerForMaskedLM и 151,8 млн параметров. Она предназначена для заполнения пропусков в тексте: модель предсказывает замаскированные токены с учётом окружающего контекста. В README приведён результат оценки Loss 1,9880; модель дообучена на наборе данных, обозначенном как None.

Модель опубликована в формате safetensors и связана с базовой моделью lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_180k. Указанный в метаданных размер контекста — 4098 токенов. Карточка не описывает обучающие данные, языки, ограничения или конкретные клинические сценарии, поэтому её пригодность для медицинского применения по имеющимся сведениям оценить нельзя.

Сценарии применения

восстановление пропущенных слов в тексте
предсказание скрытых токенов по контексту
языковое моделирование с маскированными токенами

Ограничения

README не раскрывает обучающие данные и ограничения; клиническая пригодность модели не подтверждена. Языковая поддержка не установлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_200k

This model is a fine-tuned version of lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_180k on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.9880

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 16
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 64
total_train_batch_size: 128
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 1500
num_epochs: 1

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.1167	0.46	65	1.9521
2.2993	0.92	130	1.9880

Framework versions

Transformers 4.35.0
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LongformerForMaskedLM
Ревизия весов: b354e77