Характеристики

Контекст: 4 098 токенов
Параметры: 152 млн
Архитектура: longformer · dense
Базовая модель: clinical_longformer_same_tokens_220k
Опубликована: 8 ноя 2023

Ссылки

clinical_longformer_same_tokens_240k

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Дообученная Longformer-модель для предсказания замаскированных токенов, основанная на клинической версии с тем же числом токенов.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_240k — дообученная модель семейства Longformer, разработанная автором репозитория lukasdrg на базе lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_220k. Это плотная модель с архитектурой LongformerForMaskedLM и 151,8 млн параметров; она предназначена для предсказания замаскированных токенов в тексте, в том числе для работы с клиническими текстами, на что указывает базовая модель. В метаданных указан контекст 4098 токенов и формат safetensors.

Модель подходит для восстановления пропусков и анализа контекстного употребления слов в текстах. Карточка не описывает обучающий набор данных, оценку качества или дополнительные области применения. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

восстановление пропущенных слов в клиническом тексте
подстановка замаскированных токенов в медицинских записях
анализ контекстного употребления терминов в клинических документах

Ограничения

README не сообщает сведения о датасете дообучения и результатах оценки качества. Поддерживаемые языки не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей IV.3Отраслевые задачиСтрахование и актуарные задачиAI помогает оценивать риски, обрабатывать убытки и управлять страховым портфелем.30 задач563модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

clinical_longformer_same_tokens_240k

This model is a fine-tuned version of lukasdrg/clinical_longformer_same_tokens_220k on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 16
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 120
total_train_batch_size: 240
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 1500
num_epochs: 1

Training results

Framework versions

Transformers 4.35.0
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LongformerForMaskedLM
Ревизия весов: 7aafa6a