Дообученная 2,4-миллиардная разговорная модель для генерации ответов в диалогах на корейском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EXAONE-ExaDialogue-2.4B — дообученная разговорная модель на 2,4 млрд параметров, созданная автором lunar1020 на основе beomi/EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-Llamafied. Модель предназначена для генерации диалоговых ответов на корейском языке и обучалась на наборе Myungseung/kakaotalk_min.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, загружает текст и генерирует текст. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Чекпойнт сохранён на 2 000-м шаге из-за досрочного завершения обучения, поэтому качество может быть ограничено. Лицензия указана как other; конкретные условия в доступных данных не раскрыты.
Обучение было досрочно остановлено, а чекпойнт сохранён на 2 000-м шаге, поэтому качество модели может быть ограниченным. Условия лицензии с пометкой other в доступной карточке не уточнены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is finetuned from beomi/EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-Llamafied.
This checkpoint was saved at 2000 steps due to early termination.
2026 1학기 개인 실습 결과물 게시용
2026 통영고 3학년
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…