/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
CarbonVillain-en-10.7B-v1
Опубликована
28 янв 2024

FrankenVillain-7B-v1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Англоязычная разговорная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

51скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FrankenVillain-7B-v1 — англоязычная разговорная модель для генерации текста, созданная с помощью mergekit на основе jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v1. Модель использует архитектуру Llama с плотной структурой и 10,6 млрд параметров; заявленная длина контекста — 4096 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. В README приведены результаты оценки на бенчмарках AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • ведение диалога на английском языке
  • генерация продолжений текста
  • решение задач на рассуждение и здравый смысл

Ограничения

В README приведены результаты лишь по нескольким бенчмаркам, поэтому они не дают полной оценки качества. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FrankenVillain-7B-v1

FrankenVillain-7B-v1 is a Franken merge of the following models using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v1
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v1
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "luqmanxyz/FrankenVillain-7B-v1"
messages = [{"role": "user", "content": "What are the 3 planets closest to the sun"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.45.34
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)42.75
HellaSwag (10-Shot)51.52
MMLU (5-Shot)48.60
TruthfulQA (0-shot)56.19
Winogrande (5-shot)73.01
GSM8k (5-shot)0.00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e48cd3c

0 моделей