Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов на текстовые запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Maya_Hermes-2.5-Mistral-7B — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, представленная пользователем luqmanxyz. Это вариант, дообученный методом DPO на наборе argilla/distilabel-intel-orca-dpo-pairs. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате: она может отвечать на запросы и поддерживать беседу. В карточке приведены результаты оценивания на бенчмарках AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Файлы опубликованы в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.
Результаты бенчмарков в карточке ограничены несколькими оценками и не гарантируют качество для конкретных сценариев. Языковая поддержка и поведение модели зависят от запроса и могут быть ненадёжными.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a DPO finetuned variation of https://huggingface.co/teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B using the argilla/distilabel-intel-orca-dpo-pairs
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 68.60 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 66.30 |
| HellaSwag (10-Shot) | 85.07 |
| MMLU (5-Shot) | 63.23 |
| TruthfulQA (0-shot) | 55.89 |
| Winogrande (5-shot) | 78.85 |
| GSM8k (5-shot) | 62.24 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…