Характеристики

Параметры: 113 млн
Архитектура: vit · dense
Базовая модель: vit-base-patch16-224
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 окт 2026

Ссылки

beans-vit

Классификация изображенийИзображение → label

Дообученная модель ViT классифицирует изображения листьев фасоли как здоровые или поражённые угловатой пятнистостью либо ржавчиной.

1 374скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель lustachowicz/beans-vit — дообученная версия Vision Transformer Google ViT-Base/16, созданная для классификации изображений листьев фасоли. Она распознаёт три класса: угловатую пятнистость листьев, ржавчину фасоли и здоровые листья. Модель содержит 113,2 млн параметров и рассчитана на входные изображения; результатом служат метки классов с оценками уверенности.

В README приведены результаты на тестовой выборке датасета AI-Lab-Makerere/beans: точность 0,9688 и macro F1 0,9691. Модель можно использовать через Transformers pipeline для первичной сортировки фотографий листьев и учебных экспериментов по компьютерному зрению. Эти метрики относятся к указанному тестовому разбиению и сами по себе не подтверждают качество на снимках из других условий.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

Определение ржавчины фасоли по фотографии листа
Выявление угловатой пятнистости листьев фасоли
Проверка, выглядит ли лист фасоли здоровым
Автоматическая сортировка фотографий листьев фасоли по классам
Учебные эксперименты по классификации изображений растений

Ограничения

Классификатор предназначен для трёх классов на листьях фасоли; результаты на тестовом разбиении не гарантируют аналогичного качества на фотографиях других культур или в иных условиях съёмки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

beans-vit

google/vit-base-patch16-224 fine-tuned on AI-Lab-Makerere/beans (bean-leaf disease classification) for Lab 1 of Przetwarzanie Danych w Chmurze.

Classes: angular_leaf_spot, bean_rust, healthy

Results (test split)

Accuracy: 0.9688
Macro F1: 0.9691

class	precision	recall	f1-score	support
angular_leaf_spot	0.9762	0.9535	0.9647	43
bean_rust	0.9333	0.9767	0.9545	43
healthy	1	0.9762	0.988	42

confusion matrix

Training

Epochs: 3, learning rate: 5e-05, batch size: 16, device: cpu. Experiments tracked with MLflow.

Usage

from transformers import pipeline
clf = pipeline("image-classification", model="lustachowicz/beans-vit")
clf("leaf.jpg", top_k=3)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: ViTForImageClassification
Ревизия весов: 543262b