/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
5,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-2.6B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2026

Cognix-1-Flash-2.6B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Cognix 1 Flash — дообученная LuxAI диалоговая текстовая модель на 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.

198скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cognix 1 Flash — текстовая модель семейства LFM2, созданная LuxAI на основе дообучения LiquidAI/LFM2.5-2.6B-Base. Это плотная авторегрессионная модель на 2,6 млрд параметров для генерации текста, диалога и задач с кодом. Репозиторий содержит объединённую модель в формате BF16; обучение выполнялось методом SFT с LoRA, после чего веса были объединены. Контекстное окно — до 128 000 токенов по метаданным; максимальная длина обучающих примеров составляла 32 768 токенов.

Модель рассчитана на диалоговое использование и сценарии, где нужно генерировать или дополнять код. Для вызова инструментов предусмотрен формат, совместимый с исходным шаблоном чата; генерируемые вызовы следует исполнять только через разрешённый список функций. В карточке указаны английский и чешский языки. Количественные оценки качества и гарантии не заявлены.

Практическая надёжность вызова инструментов, качество на чешском и поведение на длинном контексте требуют дополнительной оценки. Полные контексты до 32 тысяч токенов могут быть непрактичны на телефонах с 8 ГБ памяти. Применяются условия LFM Open License v1.0 базовой модели и производной; модель не распространяется под Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация и дополнение программного кода
  • ответы в диалоговом ассистенте
  • решение задач на вставку пропущенного кода
  • создание локального текстового помощника
  • вызов разрешённых инструментов из диалога

Ограничения

Качество на чешском языке, надёжность вызова инструментов и поведение на длинном контексте требуют оценки; показатели бенчмарков и гарантии качества не заявлены. Контекст до 32 тысяч токенов может быть непрактичен на телефонах с 8 ГБ памяти.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cognix 1 Flash

Created by LuxAI. Code-first SFT of the pinned LFM2.5-2.6B Base, not Instruct. This repository contains the merged BF16 model.

BF16 unquantized frozen base; rank 64, alpha 128. LoRA covers attention linears, convolution input/output projections and FFN linears. Tied embeddings/output head, norms and depthwise convolution remain frozen.

Processed 313,058,111 input tokens and 170,415,279 assistant-loss tokens. Full epoch: True. Stop reason: epoch. Maximum training length 32768; whole overlong examples removed AFTER LFM retokenization. No right truncation. Independent padded batch rows isolate attention AND convolution. Loss only on originally selected assistant turns, including their end-of-turn token. Code FIM examples are presented as chat missing-code tasks.

Use the included unchanged upstream chat_template.jinja and tokenizer. Reasoning uses ...; Pythonic tool calls use <|tool_call_start|>[function_name(argument='value')]<|tool_call_end|>. Tool results use plain content in the native tool role/template. Execute only allowlisted calls; never eval generated Python. No new vocabulary or identity special tokens were added. Identity examples teach Cognix 1 Flash, created by LuxAI.

Short acceptance checks, if completed, are included as separate JSON receipts. No inference benchmark scores or quality guarantees are claimed. Czech performance, tool reliability and long-context behavior still need evaluation after training. No claim that all 32k contexts will be practical on every 8 GB phone.

The included upstream LICENSE (LFM Open License v1.0) applies to the base/derivative; this model is NOT relabeled Apache-2.0. Preserve its terms and attribution. See BASE_MODEL_CARD.md, DATA_ATTRIBUTION.md, DATA_MANIFEST.json and conversion.json. HF visibility follows the owner's explicit authorization, if included; the original learning configuration is retained unchanged for checkpoint provenance. GGUF conversion is a separate CPU step after the GPU pod has stopped.

Chat identity template update

The native chat format now includes the identity Cognix 1 Flash, created by LuxAI and brief general guidance. Caller-provided system instructions are retained after this prefix. Special token IDs and all weight tensors are unchanged. See system_prompt.txt, chat_template.readable.jinja, and chat_template_update.json. Historical acceptance and LuxCore1 results predate this template change; no new score or quality improvement is claimed.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
a04eee2

0 моделей