Uploaded finetuned model
- Developed by: lvcchaves
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : utter-project/EuroLLM-9B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 8,6 млрд
- Размер весов
- 18,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- EuroLLM-9B-Instruct
- Опубликована
- 21 авг 2026
Ссылки
esperteza-saloia-artificial-7b
Дообученная модель Llama на 8,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском и португальском языках.
53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lvcchaves дообучил эту плотную модель семейства Llama на базе utter-project/EuroLLM-9B-Instruct. Она предназначена для генерации текста и диалогов; карточка указывает обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 8,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский и португальский языки и имеет контекст до 4096 токенов. Доступна в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстов на английском языке
- создание текстов на португальском языке
- выполнение инструкций на английском и португальском
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит результаты оценки качества или более подробные сведения о специализации дообучения.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4cecd2d