/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
31 мар 2023

Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на Alpaca модель Cerebras-GPT-2.7B для генерации текстовых ответов по коротким инструкциям и вопросам.

136скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены8 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP — языковая модель для генерации текста, созданная на основе Cerebras-GPT-2.7B и дообученная lxe на модифицированном наборе Alpaca. Модель объединяет веса float16 с LoRA-адаптером lxe/lora-cerebras-gpt2.7b-alpaca-shortprompt и использует короткий формат запросов «Human: …

Assistant:». Архитектура — плотная GPT-2, размер базовой модели — 2,7 млрд параметров; контекст — до 2048 токенов.

Модель предназначена для диалоговых ответов и выполнения инструкций в текстовом виде. В карточке приведён пример ответа на вопрос о возрасте Солнца. Метаданные также отмечают возможность работы с кодом, однако README не уточняет её качество.

Разработчик указывает, что модель обычно связна, но часто значительно галлюцинирует и выдаёт ошибочную информацию. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на простые вопросы в диалоговом формате
  • генерация текста по короткой инструкции
  • создание черновиков ответов ассистента
  • эксперименты с генерацией кода

Ограничения

Модель склонна к частым и значительным галлюцинациям и может выдавать ошибочную информацию. Длина контекста составляет 2048 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP

Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP is cerebras/Cerebras-GPT-2.7B finetuned on a modified Alpaca dataset with a shorter prompt structure (Human:...\n\nAssistant:). This contains the float16 model merged with lxe/lora-cerebras-gpt2.7b-alpaca-shortprompt LoRA.

Limitations:

Although mostly coherent, the model tends to hallucinate signinficantly, often producing erroneous information.

Basic Usage:

tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained('lxe/Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP')

model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    `lxe/Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP`,
    load_in_8bit=True,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map={"": 0},
)

prompt = "Human: how old is the sun?\n\nAssistant:"
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt").cuda()

with torch.no_grad():
    output = model.generate(
        input_ids=input_ids,
        max_length=100,
        early_stopping=True,
    )
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)
Human: how old is the sun?

Assistant: The sun is approximately 4.5 billion years old.

Example Outputs:

Human: how old is the sun? Assistant: The sun is approximately 4.5 billion years old.

Human: what are the highest grossing films of the 2000-2010 decade? Assistant: The highest grossing film in 2010 was Avatar, which earned $2.5 billion worldwide and is currently ranked as one of the top 10 movies ever made by Box Office Mojo. Other notable high-grossing films include Titanic ($1.8 billion), Jurassic World ($1.6 billion) and Harry Potter And The Deathly Hallows Part 2 ($1.4 billion).

Human: how is cheese made? Assistant: Cheese making involves the process of curdling milk, separating it into a liquid and solid phase, then heating that mixture to create a semi-solid mass. The resulting product can be either hard or soft depending on its composition. Hard cheeses are typically produced from cow's milk while softer varieties come from sheep's milk.

Human: print all letters of the alphabet in reverse Assistant: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Human: write a javascript function that sorts an array using quicksort algorithm Assistant:

function quicksort(array) {
    if (array.length < 2) {
        return array;
    }
    var pivot = array[0];
    var left = quicksort(array, 0, array.length - 1);
    var right = quicksort(array, array.length - 1, 0);
    if (left < pivot) {
        left = pivot;
    }
    if (right > pivot) {
        right = pivot;
    }
    if (left < right) {
        quicksort(array, left, right);
    }

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.29.4
ARC (25-shot)30.8
HellaSwag (10-shot)48.88
MMLU (5-shot)25.12
TruthfulQA (0-shot)40.24
Winogrande (5-shot)55.41
GSM8K (5-shot)0.53
DROP (3-shot)4.78

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
914052b

0 моделей