Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель lynnnaive16/diffuser-class-butterflies-32 разработана как учебный проект для первого модуля курса по диффузионным моделям. Это безусловная диффузионная модель на базе DDPMPipeline из библиотеки Diffusers, предназначенная для генерации изображений милых бабочек. Для запуска используется готовый конвейер Diffusers, который создаёт изображение без текстового запроса. Модель распространяется по лицензии MIT.
Модель предназначена для узкой тематики изображений бабочек и не принимает текстовые запросы для управления содержанием генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('lynnnaive16/diffuser-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.