/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 мар 2024

ConspEmoLLM-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

ConspEmoLLM-7b — англоязычная модель семейства Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста.

95скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ConspEmoLLM-7b — языковая модель семейства Llama от автора lzw1008, предназначенная для генерации текста. В репозитории размещены веса в формате Safetensors; модель содержит 6,6 млрд параметров и рассчитана на контекст до 2048 токенов.

Модель можно применять для генерации и продолжения текста на английском языке. README не содержит дополнительных сведений о специализированных сценариях или оценках качества. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация текста на английском языке
  • продолжение англоязычного текста
  • подготовка черновиков текстового контента

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README не описывает качество модели и её специализированные возможности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Github LINK

Citation

If you use the ConspEmoLLM or ConspLLM in your work, please cite our paper:

@article{liu2024conspemollm,
  title={ConspEmoLLM: Conspiracy Theory Detection Using an Emotion-Based Large Language Model},
  author={Liu, Zhiwei and Liu, Boyang and Thompson, Paul and Yang, Kailai and Jain, Raghav and Ananiadou, Sophia},
  journal={arXiv preprint arXiv:2403.06765},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b6e406e

0 моделей