/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
22 сен 2026

ozel_llama3_modelim

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на базе Llama 3 разговорная модель для генерации текста и ответов в диалоге.

333скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная разговорная языковая модель m3rtsavar на архитектуре Llama 3. В качестве основы использована unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit; при обучении применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Её можно использовать для создания ответов на сообщения и ведения текстовых бесед. Модель имеет около 7,5 млрд параметров и контекстное окно до 8192 токенов; карточка указывает английский язык.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения и оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • ведение диалога на английском языке
  • подготовка черновиков текста по запросу

Ограничения

Карточка не сообщает о специализации дообучения или результатах оценки качества; качество ответов для конкретных сценариев не подтверждено.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: m3rtsavar
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ceed2c9

0 моделей