Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 10 мая 2025
Ссылки
Llama-2-7b-chat-hf
Диалоговая языковая модель Meta Llama 2 на 7 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
m8than/Llama-2-7b-chat-hf — копия модели Llama 2 7B Chat от Meta, размещённая на Hugging Face. Это авторегрессионная плотная Transformer-модель примерно с 6,6 млрд параметров, оптимизированная для диалогов и генерации текста. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. В карточке Meta указаны английский язык, обучение с учителем и дополнительное выравнивание с помощью RLHF.
Модель подходит для диалоговых помощников, ответов на вопросы и создания текстовых продолжений. Возможны неточные или предвзятые ответы и небезопасные генерации. Репозиторий указывает лицензию Apache-2.0, однако исходная модель Llama 2 распространяется по лицензии Meta Llama 2 Community License; перед использованием следует учитывать условия лицензии исходных весов.
Сценарии применения
- создание диалогового помощника
- ответы на вопросы пользователя
- генерация и продолжение текста
- суммаризация текста в диалоговом интерфейсе
Ограничения
Ответы могут содержать ошибки, предвзятость или небезопасный текст. Для исходной модели Meta действуют условия Meta Llama 2 Community License, несмотря на указанную в копии лицензию Apache-2.0.
Для каких профессий подходит14
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
- I.7Речь, диалоги и встречи
- III.5Управление персоналом и организацией
- III.1Стратегия, продукт и бизнес-модели
- III.10Проекты, процессы и операционное управление
- III.8Договоры, юридическая работа и compliance
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.1Поиск и навигация по информации
- I.3Извлечение и структурирование данных
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 52d3469