Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 124 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: t5 · dense
Базовая модель: t5-base
Опубликована: 1 мар 2024

Ссылки

Albaniani_sum_v1

Дообученная модель T5-Base для преобразования текста в текст, предположительно связанная с суммаризацией на албанском языке.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Albaniani_sum_v1 — дообученная модель T5-Base, опубликованная пользователем mHossain. Она предназначена для преобразования текста в текст; по названию можно предположить, что модель связана с суммаризацией на албанском языке, но README не подтверждает её конкретное назначение и не описывает обучающие данные. Модель содержит 123,8 млн параметров, использует архитектуру T5 и формат safetensors, максимальная длина контекста — 512 токенов. Базовая модель лицензирована по Apache-2.0.

Сценарии применения

эксперименты с суммаризацией албанских текстов
генерация текста на основе входного текста
оценка дообученной версии T5-Base в задачах NLP

Ограничения

README не сообщает назначение модели, обучающие данные и результаты оценки; связь с суммаризацией на албанском выводится только из названия. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Albaniani_sum_v1

This model is a fine-tuned version of google-t5/t5-base on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 16
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 5000
num_epochs: 1
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum	Gen Len
No log	1.0	312	3.5269	7.285	1.3239	6.5059	6.9662	18.97

Framework versions

Transformers 4.38.1
Pytorch 2.1.0+cu121
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 97937f4