/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
AlphaMonarch-7B
Опубликована
12 мар 2024

AlphaHitchhiker-7B-v2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения на английском языке.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlphaHitchhiker-7B-v2 — диалоговая языковая модель, разработанная macadeliccc на основе mlabonne/AlphaMonarch-7B. Модель Mistral с плотной архитектурой и 7,1 млрд параметров дообучена в течение двух эпох; автор сообщает, что это улучшило loss примерно на 15% по сравнению с обучением в одну эпоху. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения на английском языке. Её можно применять для ответов на вопросы, выполнения инструкций и ведения беседы. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробных результатов тестирования.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • ведение беседы на английском языке
  • генерация текстовых ответов на инструкции

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества или подробных результатов тестирования; заявленное улучшение loss примерно на 15% не сопровождается описанием методики оценки.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AlphaHitchhiker-7B-v2

image/png

Finetuned for 2 epochs instead of 1. This improved loss by roughly 15%

  • Developed by: macadeliccc
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : mlabonne/AlphaMonarch-7B

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
36de4c0

0 моделей