/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
27 янв 2024

Laser-WestLake-2x7b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая языковая модель Mixtral для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

72скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Laser-WestLake-2x7B — языковая модель для генерации текста, созданная macadeliccc путём слияния cognitivecomputations/WestLake-7B-v2-laser и SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B. В README указано, что WestLake-7B-v2-laser выступает базовой моделью и одним из экспертов при слиянии. Модель использует архитектуру Mixtral с разреженной экспертной структурой (MoE), содержит около 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и других задач генерации текста; README указывает формат ChatML и предлагает использовать её так же, как исходную WestLake-7B. В карточке приведены результаты бенчмарков, включая средний балл 74,00 в Open LLM Leaderboard. Поддержка русского или других конкретных естественных языков отдельно не описана. Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов в формате ChatML
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

README не сообщает, какие естественные языки модель поддерживает. Результаты бенчмарков приведены без подробностей о методике и не гарантируют качество в конкретных прикладных задачах.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Laser-Westlake-2x7B

westlake-header

This model is a moerge of cognitivecomputations/WestLake-7B-v2-laser and SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B

Process

  • WestLake-7B-v2-laser is the base model and one of the experts rather than utilizing 3 different models.
  • Will attempt to laser the final product as well, but given that the base has already been lasered it may not work out.
  • I have another version using the original, non-lasered WestLake-7B that I will also attempt to laser and report the differences.

Usage

Usage is the same as the original WestLake-7B

GGUF

Available here

Evaluations

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.74.00
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)72.27
HellaSwag (10-Shot)88.44
MMLU (5-Shot)64.71
TruthfulQA (0-shot)69.25
Winogrande (5-shot)85.79
GSM8k (5-shot)63.53

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
e9b127e

0 моделей