/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 фев 2024

MarcoroCapy-7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

MarcoroCapy-7B — модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста в формате ChatML.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MarcoroCapy-7B — языковая модель с архитектурой Mistral, разработанная как DPO-дообучение модели mlabonne/Marcoro14-7B-slerp на наборе argilla/distilabel-capybara-dpo-7k-binarized. В карточке указано, что шаблон чата приведён к ChatML, а обучение проведено за одну эпоху. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может использоваться в чат-сценариях.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса доступны в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка не содержит результатов оценки качества, поэтому сравнительные преимущества и точность для конкретных задач подтвердить нельзя.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы в чат-интерфейсе
  • генерация текста по запросу
  • создание ответов в стиле ChatML

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценок качества. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e22e1fb

0 моделей