Дообученная на наборе opus_samantha модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Opus-Samantha-Llama-3-8B — языковая модель семейства Llama 3, дообученная разработчиком репозитория на наборе данных macadeliccc/opus_samantha. Модель предназначена для генерации текста; карточка сообщает об обновлении, улучшившем её работу, но не описывает конкретные сценарии обучения или специализированные возможности.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов. В качестве базовой модели указана meta-llama/Meta-Llama-3-8B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а лицензия модели — Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества или подробностей о специализации модели; выводы о её пригодности для конкретных задач следует проверять самостоятельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained on 1xA100
5/11/24: Model has been updated and performs much better
!pip install -qU transformers torch
import transformers
import torch
model_id = "macadeliccc/Opus-Samantha-Llama-3-8B"
pipeline = transformers.pipeline(
pipeline("Hey how are you doing today?")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…