4-битная версия Qwen-Image-2512 для генерации изображений по текстовым запросам на устройствах Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen-Image-2512-4bit-MLX — 4-битная версия модели генерации изображений Qwen-Image-2512, оптимизированная для Apple Silicon. Репозиторий подготовлен machiabeli с помощью mflux 0.14.0; модель использует формат safetensors и запускается через библиотеку mflux.
Модель предназначена для создания изображений по текстовым описаниям. Базовая Qwen-Image-2512 ориентирована на реалистичное изображение людей, детализацию природных сцен и отрисовку текста. Для генерации можно задать запрос и число шагов; пример в карточке использует 20 шагов.
Квантизация до 4 бит снижает требования к памяти: в README для этой версии указано 24 ГБ. Модель предназначена для систем Apple Silicon и требует окружения с mflux. Она распространяется по лицензии Apache-2.0.
Для запуска нужна система Apple Silicon с MLX и библиотекой mflux; в README для 4-битной версии указано требование 24 ГБ памяти. Качество и скорость могут зависеть от запроса и числа шагов генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MLX-optimized 4-bit quantized version of Qwen-Image-2512 for Apple Silicon.
pip install mflux
mflux-generate-qwen \
--model machiabeli/Qwen-Image-2512-4bit-MLX \
--prompt "A photorealistic cat wearing a tiny top hat" \
--steps 20
Apache 2.0 (same as base model)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mflux
MLX-модели работают только на Apple Silicon.