/ Модель

Характеристики

Размер весов
51,2 МБ
Лицензия
AGPL 3.0
Базовая модель
YOLO11
Библиотека
ultralytics
Опубликована
21 июл 2025

yolov11l-ui-elements-detection

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Дообученная YOLO11 обнаруживает кнопки, ссылки и другие элементы интерфейса macOS на скриншотах для задач доступности.

229скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель macpaw-research/yolov11l-ui-elements-detection разработана MacPaw Research в рамках проекта Screen2AX. Это дообученная версия Ultralytics/YOLO11 для обнаружения отдельных элементов интерфейса на снимках экрана приложений macOS. Она размечает кнопки, треугольники раскрытия, изображения, ссылки и текстовые области, помогая извлекать сведения о доступности из интерфейсов. Модель использует семейство YOLO11 и библиотеку Ultralytics; веса представлены в формате PyTorch.

Модель подходит для автоматического поиска элементов управления на скриншотах и подготовки данных для средств доступности. Лицензия — AGPL-3.0; согласно карточке, интеграция в продукт или сервис, включая сетевой API, требует соблюдения условий AGPL-3.0 либо коммерческой лицензии Ultralytics Enterprise.

Сценарии применения

  • поиск кнопок на скриншотах macOS
  • обнаружение ссылок и текстовых областей в окнах приложений
  • выявление изображений и элементов раскрытия
  • извлечение элементов интерфейса для формирования метаданных доступности

Ограничения

Обучена для интерфейсов приложений macOS и поддерживает только пять классов элементов: AXButton, AXDisclosureTriangle, AXImage, AXLink и AXTextArea. Лицензия AGPL-3.0 накладывает требования на интеграцию в продукты и сервисы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🔍 YOLOv11l — UI Elements Detection

This model is a fine-tuned version of Ultralytics/YOLO11, trained to detect UI elements in macOS application screenshots.

It is part of the Screen2AX project — a research effort focused on generating accessibility metadata using computer vision.

⚠️ AGPL-3.0 licence — read before integrating. This model inherits the AGPL-3.0 licence from Ultralytics YOLO11. Embedding it in a product or service — including serving it behind a network API — requires open-sourcing the integrating application under AGPL-3.0, or obtaining a commercial Ultralytics Enterprise Licence. Details in License.


🧠 Task Overview

  • Task: Object Detection
  • Target: Individual UI elements
  • Supported Labels:
    ['AXButton', 'AXDisclosureTriangle', 'AXImage', 'AXLink', 'AXTextArea']
    

This model detects common interactive components typically surfaced in accessibility trees on macOS.


🗂 Dataset


🚀 How to Use

🔧 Install Dependencies

pip install huggingface_hub ultralytics

🧪 Load the Model and Run Predictions

from huggingface_hub import hf_hub_download
from ultralytics import YOLO

# Download the model
model_path = hf_hub_download(
    repo_id="macpaw-research/yolov11l-ui-elements-detection",
    filename="ui-elements-detection.pt",
)

# Load and run prediction
model = YOLO(model_path)
results = model.predict("/path/to/your/image")

# Display result
results[0].show()

📜 License

This model is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0), as inherited from the original YOLOv11 base model and the Ultralytics training framework.

What this means in practice:

  • ✅ Research, evaluation, and open-source (AGPL) projects — free to use, modify, and redistribute, provided derivative works are also released under AGPL-3.0.
  • ⚠️ Commercial or closed-source use — AGPL-3.0 is a strong copyleft licence whose obligations also trigger on network use: shipping this model inside a proprietary application, or exposing it through a hosted API, requires releasing the integrating application's source code under AGPL-3.0.
  • 💼 Need a proprietary integration? Ultralytics offers a commercial Enterprise Licence that lifts the AGPL obligations for YOLO models and their derivatives, including fine-tunes such as this one.

This summary is provided for convenience and is not legal advice.


🔗 Related Projects


✍️ Citation

If you use this model in your research, please cite the Screen2AX paper:

@misc{muryn2025screen2axvisionbasedapproachautomatic,
      title={Screen2AX: Vision-Based Approach for Automatic macOS Accessibility Generation}, 
      author={Viktor Muryn and Marta Sumyk and Mariya Hirna and Sofiya Garkot and Maksym Shamrai},
      year={2025},
      eprint={2507.16704},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2507.16704}, 
}

🌐 MacPaw Research

Learn more at https://research.macpaw.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
0a742b1

0 моделей