/ Модель

Характеристики

Лицензия
AGPL 3.0
Базовая модель
YOLO11
Библиотека
ultralytics
Опубликована
21 июл 2025

yolov11l-ui-groups-detection

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes

Дообученная YOLO11l обнаруживает группы элементов интерфейса на скриншотах приложений macOS для построения метаданных доступности.

100скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YOLOv11l — UI Groups Detection — это модель компьютерного зрения, разработанная MacPaw Research в рамках проекта Screen2AX. Она дообучена на базе Ultralytics/YOLO11 для обнаружения групп элементов интерфейса на снимках экранов приложений macOS, включая панели инструментов и группы вкладок. Модель распознаёт метку AXGroup, соответствующую более крупным структурным областям доступного интерфейса.

Модель предназначена для анализа скриншотов macOS и создания метаданных доступности: например, для выявления границ групп элементов интерфейса. Она использует архитектуру YOLO11 и библиотеку Ultralytics; данные обучения взяты из macpaw-research/Screen2AX-Group. Репозиторий содержит веса PyTorch.

Модель распространяется по лицензии AGPL-3.0, унаследованной от Ultralytics YOLO11. Для интеграции в продукт или сервис, включая предоставление через сетевой API, README указывает на необходимость соблюдения AGPL-3.0 либо получения коммерческой лицензии Ultralytics Enterprise. Модель ориентирована на интерфейсы macOS и не описана как детектор произвольных объектов.

Сценарии применения

  • обнаружение групп интерфейса на скриншотах macOS
  • поиск панелей инструментов в окнах приложений
  • выявление групп вкладок на экране
  • создание метаданных доступности интерфейсов macOS

Ограничения

Модель обучена для обнаружения групп интерфейса на скриншотах приложений macOS и заявлена с меткой AXGroup; пригодность для иных платформ и типов объектов не подтверждена. Лицензия AGPL-3.0 может требовать открытого лицензирования интегрирующего приложения либо коммерческой лицензии Ultralytics Enterprise.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🔍 YOLOv11l — UI Groups Detection

This model is a fine-tuned version of Ultralytics/YOLO11, trained to detect UI groups (e.g., toolbars, tab groups) in macOS application screenshots.

It is part of the Screen2AX project, a research-driven effort to generate accessibility metadata for macOS applications using vision-based techniques.

⚠️ AGPL-3.0 licence — read before integrating. This model inherits the AGPL-3.0 licence from Ultralytics YOLO11. Embedding it in a product or service — including serving it behind a network API — requires open-sourcing the integrating application under AGPL-3.0, or obtaining a commercial Ultralytics Enterprise Licence. Details in License.


🧠 Task Overview

  • Task: Object Detection
  • Target: macOS UI groups
  • Supported Label(s):
    ['AXGroup']
    

This model detects higher-level UI groupings that are commonly used to structure accessible interfaces (e.g., AXGroup, AXTabGroup, AXToolbar, etc.).


🗂 Dataset


🚀 How to Use

🔧 Install Dependencies

pip install huggingface_hub ultralytics

🧪 Load the Model and Run Predictions

from huggingface_hub import hf_hub_download
from ultralytics import YOLO

# Download the model from the Hugging Face Hub
model_path = hf_hub_download(
    repo_id="macpaw-research/yolov11l-ui-groups-detection",
    filename="ui-groups-detection.pt"
)

# Load and run prediction
model = YOLO(model_path)
results = model.predict("/path/to/your/image")

# Visualize or process results
results[0].show()

📜 License

This model is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0), inherited from the original YOLOv11 base model and the Ultralytics training framework.

What this means in practice:

  • ✅ Research, evaluation, and open-source (AGPL) projects — free to use, modify, and redistribute, provided derivative works are also released under AGPL-3.0.
  • ⚠️ Commercial or closed-source use — AGPL-3.0 is a strong copyleft licence whose obligations also trigger on network use: shipping this model inside a proprietary application, or exposing it through a hosted API, requires releasing the integrating application's source code under AGPL-3.0.
  • 💼 Need a proprietary integration? Ultralytics offers a commercial Enterprise Licence that lifts the AGPL obligations for YOLO models and their derivatives, including fine-tunes such as this one.

This summary is provided for convenience and is not legal advice.


🔗 Related Projects


✍️ Citation

If you use this model, please cite the Screen2AX paper:

@misc{muryn2025screen2axvisionbasedapproachautomatic,
      title={Screen2AX: Vision-Based Approach for Automatic macOS Accessibility Generation}, 
      author={Viktor Muryn and Marta Sumyk and Mariya Hirna and Sofiya Garkot and Maksym Shamrai},
      year={2025},
      eprint={2507.16704},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2507.16704}, 
}

🌐 MacPaw Research

Learn more at https://research.macpaw.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
6184dbe

0 моделей