Model Details Description This model is further pretrained model based on Mistral-7b-v0.1. dataset used from ai-hub various translation dataset
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 16 дек 2023
Ссылки
mist-enko-lora-2950
LoRA-адаптер Mistral-7b-v0.1 для генерации переводов между английским и корейским языками.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
madatnlp/mist-enko-lora-2950 — 7,1-миллиардная языковая модель семейства Mistral, представленная как LoRA-адаптер для Mistral-7b-v0.1. По карточке, модель дополнительно обучали на нескольких переводных датасетах с AI Hub; указаны параметры адаптера rank 128 и alpha 16. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для генерации текста в сценариях перевода между английским и корейским языками. Контекст модели составляет 32 768 токенов. Карточка не уточняет направление перевода и не приводит оценок качества; адаптер требует базовую модель Mistral-7b-v0.1.
Сценарии применения
- перевод текста с английского на корейский
- перевод текста с корейского на английский
- генерация переводных вариантов текста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет направления перевода; для применения нужен базовый Mistral-7b-v0.1.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 5f99359