Uploaded finetuned model
- Developed by: madhuaravind21
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
patentintel-llama3-1m
Дообученная англоязычная модель Llama 3.1 для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.
140скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
madhuaravind21/patentintel-llama3-1m — дообученная Madhu Aravind языковая модель семейства Llama 3.1 для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она основана на unsloth/llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit, имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. В карточке указано окно контекста до 131 072 токенов; модель сохранена в формате safetensors и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Название предполагает работу с патентной информацией, однако README не описывает специальные патентные задачи, обучающие данные или проверенные сценарии применения. По имеющимся сведениям модель можно рассматривать как чат-модель для генерации текста; интерфейс поддерживает вызов инструментов. Указанный основной язык — английский.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Практическое качество ответов о патентах и корректность вызовов инструментов в предоставленных материалах не оценены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге на английском языке
- генерация и продолжение текстов
- суммаризация длинных текстовых материалов
- подготовка черновиков описаний патентных документов
Ограничения
README не приводит результатов оценки и не подтверждает специализированные патентные возможности, поэтому качество анализа патентов не установлено. Указанная поддержка вызова инструментов относится к интерфейсу модели и сама по себе не гарантирует корректность выполнения инструментов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8c0048f