Uploaded model
- Developed by: magnifi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 мая 2024
Ссылки
phi-3-mini-4k-instruct-attribute-output-4-0530-epoch10-v7
Производная модели magnifi/phi-3-mini-4k-instruct-attribute-output-4-0524-epoch20. Дообученная диалоговая модель magnifi на базе Phi-3-mini для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели magnifi/phi-3-mini-4k-instruct-attribute-output-4-0530-epoch10-v7 на Hugging Face совпадает с карточкой magnifi/phi-3-mini-4k-instruct-attribute-output-4-0524-epoch20, поэтому описание составлено по ней.
Модель magnifi/phi-3-mini-4k-instruct-attribute-output-4-0524-epoch20 — дообученная magnifi версия Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit для генерации текста в диалоговом формате. Она содержит 3,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст с контекстом до 4096 токенов. В карточке указано, что модель обучалась с использованием Unsloth и TRL.
Модель подходит для генерации ответов и других текстовых продолжений в сценариях общения. README не описывает специализацию на конкретной задаче атрибуции или формат выходных данных, поэтому такие возможности нельзя считать подтверждёнными. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстовых продолжений по запросу
- разработка чат-ботов на базе Phi-3-mini
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробного описания поведения при атрибуции; заявленные сценарии за пределами генерации текста не подтверждены. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 536ae79