Венгерская языковая модель Mamba2 для генерации текста и диалоговых сценариев.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HunMamba2-780M (WSD Scheduler) — венгерская причинно-языковая модель на архитектуре Mamba2, разработанная magyar-nlp-szine-java. Модель с 780 млн параметров обучена на предварительно обработанной смеси венгерских текстов Europarl и FineWeb-HQ с использованием планировщика Warmup-Stable-Decay. В метаданных указано 1,7 млрд параметров; это расходится с размером, заявленным в README.
Модель предназначена для генерации текста на венгерском языке и диалогового применения. Веса опубликованы в формате Safetensors. Лицензия MIT.
README указывает 780 млн параметров, тогда как метаданные — 1,7 млрд; фактический размер требует проверки. Данных о длине контекста и оценках качества нет.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Ez egy magyar nyelvre optimalizált, 780 millió paraméteres kauzális nyelvi modell, amely a Mamba2 (State Space Model) architektúrán alapul. A modellt egy magas minőségű, előfeldolgozott magyar korpuszon (Europarl és FineWeb-HQ keveréke) tanítottuk, Warmup-Stable-Decay (WSD) ütemező használatával.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…