Uploaded finetuned model
- Developed by: mahdi1233321
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная разговорная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mahdi1233321/jarvis-qwen-1.5b — дообученная разговорная языковая модель, разработанная mahdi1233321 на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL из Hugging Face. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов; модель принимает текст и выдаёт текст.
Карточка не описывает специализированную предметную область или конкретные улучшения после дообучения, поэтому модель можно характеризовать только как общий разговорный генератор текста. Репозиторий содержит веса Safetensors; метаданные указывают возможность интерфейса вызова инструментов, но не подтверждают качество выполнения таких вызовов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества, подробностей обучающих данных или специализированных возможностей. Английский указан как язык модели; качество на других языках не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…