/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
134 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
creek · dense
Опубликована
6 апр 2024

creek

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная авторегрессионная модель Creek на 134 млн параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

252скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

maheer/creek — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Creek с 134 млн параметров, разработанная автором репозитория maheer. По README, автор опубликовал исходный код полного цикла создания модели: обучение токенизатора, инициализацию, предварительное обучение и дообучение по инструкциям. Модель предназначена для генерации текста и ответов на пользовательские запросы; в примере она отвечает на китайском языке. Максимальная длина контекста составляет 2048 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Пример ответа содержит фактические ошибки и нелогичные инструкции по подключению iPhone к интернету, поэтому качество ответов следует проверять; данных о широком наборе языков или специализированных областях применения нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание коротких текстов
  • эксперименты с небольшими языковыми моделями

Ограничения

Показанный в README ответ содержит фактические ошибки и нелогичные инструкции. Контекст ограничен 2048 токенами; пример ответа не подтверждает качество на других задачах или языках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

从零开始构建的大模型

全过程源码(包含tokenizer训练,模型初始化,模型预训练,模型指令微调)

https://github.com/fisheeped/creek/tree/main

怎么简单使用

import transformers

# load model
model_path = "maheer/creek"
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)

massages = [
    {"role":"user","content":"苹果手机怎么联网"}
]

def chat(msg):
    inputs = tokenizer.apply_chat_template(msg,return_dict=True,return_tensors="pt")
    input_len = len(inputs['input_ids'][0])
    output = model.generate(**inputs,repetition_penalty = 1.25)[0]
    output = output[input_len:]
    return tokenizer.decode(output,skip_special_tokens=True)

out_str = chat(massages)
print(out_str)

output

您好!要将您的iPhone连接到互联网,请按照以下步骤操作:

1. 首先,打开“设备管理器”或“网络安全软件”。
2. 在主屏幕上找到“设备管理器”,点击它。
3. 在设备的设置界面中,选择“Wi-Fi和蓝牙”。
4. 在Wi-Fi选项卡下,找到“WiFi与Internet”选项并单击它。
5. 如果需要使用无线网络服务,可以尝试在路由器的控制面板中搜索“设备管理器”。
6. 如果无法通过 Wi-Fi 或 Internet Explorer 等其他方式进行登录,则可能需要输入密码才能访问该应用程序。
7. 如果以上方法都无法成功登录,那么您应该能够看到您的设备的网络状态(如已连接的Wi-Fi、未连接的Wi-Fi等)。如果您仍然遇到问题,请联系Apple的客户支持团队以获取帮助和支持。
8. 最后,如果一切正常,您可以通过按住电源按钮来关闭设备。此时,您的设备已经连接到了互联网,并且没有信号。
希望这些信息对您有所帮助。祝您生活愉快!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
creekForCausalLM
Ревизия весов
585f317

0 моделей