Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 137 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: bert · dense
Базовая модель: bert-base-uncased
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 июн 2026

Ссылки

bert-finetuned-imdb

Классификация текстаТекст → label

Дообученная модель BERT для классификации текста, предназначенная, судя по названию, прежде всего для анализа отзывов о фильмах.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mahesh074/bert-finetuned-imdb — модель классификации текста, созданная дообучением BERT Base Uncased. Она предназначена для присвоения тексту классов; название репозитория указывает на задачу анализа отзывов о фильмах, однако README не подтверждает состав классов или обучающих данных. Модель содержит 136,7 млн параметров, использует архитектуру BertForSequenceClassification, распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель может применяться для классификации текстовых отзывов, в частности для анализа тональности отзывов о фильмах. В README приведено значение loss 0,0013 на оценочном наборе, но набор данных и методика оценки не раскрыты, поэтому этот результат нельзя интерпретировать как подтверждение качества на новых данных. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

Классификация отзывов о фильмах
Определение тональности текстовых отзывов
Разметка пользовательских текстов по классам

Ограничения

README не раскрывает датасет, классы и методику оценки; приведённое значение loss само по себе не показывает качество на новых данных. Контекст ограничен 512 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bert-finetuned-imdb

This model is a fine-tuned version of bert-base-uncased on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.0013

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1

Training results

Framework versions

Transformers 5.12.1
Pytorch 2.11.0+cu128
Datasets 5.0.0
Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BertForSequenceClassification
Ревизия весов: 2ad4c48