Uploaded model
- Developed by: maheshrawat18
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-merged
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-grpo-emotion-merged
- Опубликована
- 3 авг 2026
Ссылки
Qwen3-8B-grpo-emotion-v2-merged
Дообученная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста на английском языке с тематикой эмоций.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v2-merged — дообученная языковая модель семейства Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM и примерно 7,6 млрд параметров. Модель создана maheshrawat18 на основе maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-merged; в карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и связана с тематикой эмоций. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 40 960 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация диалоговых ответов на английском языке
- создание текстов с эмоциональной окраской
- эксперименты с применением GRPO для генерации текста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучения; пригодность для конкретных задач с эмоциями следует проверять на собственных примерах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 877fbcd