Uploaded model
- Developed by: maheshrawat18
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v7-merged
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-grpo-emotion-v7-merged
- Опубликована
- 30 авг 2026
Ссылки
Qwen3-8B-grpo-emotion-v8-merged
Дообученная англоязычная чат-модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и сценариев, связанных с эмоциями.
584скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v8-merged разработана maheshrawat18 и представляет собой дообученную диалоговую модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в чате и сценариев, связанных с эмоциями; базой послужила maheshrawat18/Qwen3-8B-grpo-emotion-v7-merged.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 40 960 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors; README сообщает об обучении с Unsloth. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит конкретных результатов оценки качества или подробностей обучения на эмоциональных сценариях.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- создание диалоговых примеров с эмоциональной окраской
- подготовка текстов для эмоциональных сценариев общения
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных эмоциональных сценариев следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6b7eee7