Uploaded model
- Developed by: mahiatlinux
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code2
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code2
- Опубликована
- 5 апр 2024
Ссылки
MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code3
Дообученная плотная Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
51скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code3 — языковая модель, разработанная mahiatlinux как дообучение mahiatlinux/MasherAI-v6.1-7B-checkpoint3-code2. Это плотная Mistral-модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов.
Модель можно применять для ведения диалогов и генерации текста на английском языке. В репозитории указана лицензия Apache-2.0. README не описывает специализированные области применения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- подготовка черновиков и продолжение английского текста
- создание англоязычных формулировок по текстовым запросам
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные инструкции по применению; заявленная поддержка языков ограничена английским.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- d012d2b