/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
460 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
kani-tts-450m-0.2-pt
Опубликована
4 ноя 2025

kani-tts-400m-ur

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Kani-TTS преобразует текст на урду в синтезированную речь.

143скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kani-TTS-400M-UR — модель синтеза речи на урду, разработанная на основе Kani-TTS и дообученная на речевом наборе данных mahwizzzz/UAT. Она преобразует текст на урду в речь; карточка заявляет естественное, выразительное звучание. Модель использует плотную архитектуру LFM2 с причинной языковой моделью Lfm2ForCausalLM, содержит 460 млн параметров и имеет контекстное окно 128 000 токенов.

Модель предназначена для озвучивания текста на урду и создания синтезированной речи. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или дополнительных подробностей о голосах и настройках синтеза.

Сценарии применения

  • озвучивание текста на урду
  • создание синтезированной речи для приложений на урду
  • генерация голосовых сообщений на урду

Ограничения

README не приводит оценок качества синтеза, поддерживаемых голосов или рекомендаций по настройке; качество для конкретных сценариев по карточке оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kani-TTS-400M-UR

Sample Generated Audio


Kani-TTS-400M-UR is a Urdu Text-to-Speech (TTS) model based on Kani-TTS 400M. It has been trained on a high-quality Urdu speech dataset to produce natural, expressive, and human-like voice synthesis.


Model Overview

AttributeDescription
Base ModelKani-TTS 400M
LanguageUrdu 🇵🇰
TaskText-to-Speech (TTS)
Model Size~400M Parameters
FrameworksPyTorch • Transformers

Inference

Try the model directly in Colab using the link below:

Run Inference on Google Colab


Acknowledgments

Kani-tts-400m-ur is under the apache-2.0 license. If you use this model in your work, please acknowledge the creators and consider referencing this model as follows:

@model{Kani-TTS-400M-UR,
title = {kani-tts-400m-ur},
author = {Mahwiz Khalil},
year = {2025},
publisher = {Hugging Face},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/mahwizzzz/kani-tts-400m-ur/}},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
6f758dc

0 моделей