Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 окт 2024

Ссылки

Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия в формате GGUF модели huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2, преобразованная пользователем maicog с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

554скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, чат-взаимодействия и локального запуска через llama.cpp. В README указана поддержка английского языка.

Модель основана на Qwen2.5-14B-Instruct и содержит 14 миллиардов параметров; вариант Q4_K_M использует 4-битное квантование, что снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, но может уменьшать точность генерации. Доступны режимы командной строки и сервера llama.cpp, а в примере сервера задан контекст 2048 токенов. Модель текстовая и не поддерживает заявленные мультимодальные входы.

Ключевая особенность — обозначение abliterated и uncensored, указывающее на модификацию поведения модели с ослабленными ограничениями отказа, однако подробности этой модификации и результаты оценки в README не приведены. Ограничениями являются отсутствие данных о качестве, безопасности, производительности, точном размере файла и поддерживаемых языках помимо английского. Лицензия указана как Apache-2.0; исходная модель и эта конверсия доступны для использования на её условиях.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

maicog/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo maicog/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-abliterated-v2-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo maicog/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-abliterated-v2-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo maicog/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-abliterated-v2-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo maicog/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-14b-instruct-abliterated-v2-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 42f6c8f