Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
maicomputer/alpaca-native — реплика Stanford Alpaca от автора репозитория maicomputer. Это плотная авторегрессионная модель семейства LLaMA с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 6,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста по инструкциям. Она обучена на исходных инструкциях Alpaca с небольшим изменением режима FSDP; в карточке приведены результаты оценки на ARC и HellaSwag.
Модель подходит для диалоговых ответов и выполнения текстовых инструкций. Данных о лицензии и поддерживаемых естественных языках в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
ответы на текстовые инструкции
генерация диалоговых ответов
составление кратких текстов
ответы на общие вопросы
Ограничения
В карточке не приведены сведения о лицензии, контекстном окне или поддерживаемых языках. Показатели ARC и HellaSwag не описывают качество на всех пользовательских задачах.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель