/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 мар 2023

alpaca-native

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Реплика Stanford Alpaca на базе LLaMA с 6,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

565скачиваний за 30 дней262лайкавеса обновлены6 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

maicomputer/alpaca-native — реплика Stanford Alpaca от автора репозитория maicomputer. Это плотная авторегрессионная модель семейства LLaMA с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 6,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста по инструкциям. Она обучена на исходных инструкциях Alpaca с небольшим изменением режима FSDP; в карточке приведены результаты оценки на ARC и HellaSwag.

Модель подходит для диалоговых ответов и выполнения текстовых инструкций. Данных о лицензии и поддерживаемых естественных языках в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые инструкции
  • генерация диалоговых ответов
  • составление кратких текстов
  • ответы на общие вопросы

Ограничения

В карточке не приведены сведения о лицензии, контекстном окне или поддерживаемых языках. Показатели ARC и HellaSwag не описывают качество на всех пользовательских задачах.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Stanford Alpaca

This is a replica of Alpaca by Stanford' tatsu

Trained using the original instructions with a minor modification in FSDP mode

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

MetricValue
Avg.41.96
ARC (25-shot)52.3
HellaSwag (10-shot)77.09
MMLU (5-shot)41.6
TruthfulQA (0-shot)37.58
Winogrande (5-shot)69.46
GSM8K (5-shot)1.44
DROP (3-shot)14.23

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bfe7a7a

0 моделей