GPT4 x Alpaca — дообученная на ответах GPT-4 модель LLaMA для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT4 x Alpaca — языковая модель семейства LLaMA, разработанная maicomputer. Модель содержит 12,9 млрд параметров и дообучена в течение трёх эпох на ответах GPT-4; в качестве базовой модели использована Alpaca-13B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. В карточке приведены результаты оценки на ARC и HellaSwag.
Карточка не сообщает о поддерживаемых языках, длине контекста или специальных ограничениях применения. Результаты оценки приведены лишь для ARC и HellaSwag.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
As a base model we used: alpaca-13b
Finetuned on GPT4's responses, for 3 epochs.
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 46.78 |
| ARC (25-shot) | 52.82 |
| HellaSwag (10-shot) | 79.59 |
| MMLU (5-shot) | 48.19 |
| TruthfulQA (0-shot) | 48.88 |
| Winogrande (5-shot) | 70.17 |
| GSM8K (5-shot) | 2.81 |
| DROP (3-shot) | 24.99 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…