Квантование выполнено методом affine с размером группы 64: текстовая часть модели использует 5-битное представление, а vision tower и projector сохранены в формате BF16. Модель предназначена для генерации текста и обработки задач image-text-to-text, включая сценарии, где требуется анализ изображений и формирование текстового ответа.

Модель рассчитана на локальный запуск через mlx-lm на устройствах Apple Silicon. В README не указаны точное число параметров исходной архитектуры сверх обозначения 27B, поддерживаемые языки и размер контекстного окна. Среди доступных результатов оценки приведены 0,6050 на ARC Easy и 0,5350 на HellaSwag; также сообщается о прохождении проверки связности генерации без пустых ответов, циклов повторения и артефактов специальных токенов. Квантование снижает требования к памяти по сравнению с полной точностью, но может несколько ограничивать качество относительно исходной модели; характеристики производительности и совместимости зависят от конкретного устройства Apple Silicon. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0, унаследованной от исходной Qwen/Qwen3.8-27B.