Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SHRDFU-7b β — экспериментальная текстовая генеративная модель, разработанная maldv и дообученная на базе cgato/Thespis-CurtainCall-7b-v0.3. Использованы PEFT для настройки слоёв внимания, а затем небольшое полносвязное дообучение; в качестве данных указан набор maldv/crabcanon. Модель относится к семейству Mistral, имеет плотную архитектуру и 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст с контекстом до 32 768 токенов.
Она предназначена для генерации ответов и экспериментов с решением задач и рассуждениями на английском языке. Автор описывает настройку как сложную и отмечает риск нестабильного или чрезмерно хаотичного поведения. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но некоммерческое.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоге на английском языке
эксперименты с рассуждениями и решением задач
проверка влияния дообучения на поведение языковой модели
Ограничения
Автор отмечает, что настройка модели давалась сложно и могла приводить к чрезмерно хаотичному поведению. Модель экспериментальная, поэтому качество ответов и рассуждений не гарантировано.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Finetuned from model: cgato/Thespis-CurtainCall-7b-v0.3
Methodology: Targeting attention layers with peft to condition; then small full layer tuning; extending intelligence and problem solving w/ crabcanon
As I work on understanding how to layer information in to the model, I'm having a tough time with this one without making it crazy. Maybe crazy was the way to go?
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров