/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Thespis-CurtainCall-7b-v0.3
Опубликована
8 мар 2024

SHRDFU-7b-beta

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SHRDFU-7b β — экспериментальная текстовая генеративная модель, разработанная maldv и дообученная на базе cgato/Thespis-CurtainCall-7b-v0.3. Использованы PEFT для настройки слоёв внимания, а затем небольшое полносвязное дообучение; в качестве данных указан набор maldv/crabcanon. Модель относится к семейству Mistral, имеет плотную архитектуру и 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст с контекстом до 32 768 токенов.

Она предназначена для генерации ответов и экспериментов с решением задач и рассуждениями на английском языке. Автор описывает настройку как сложную и отмечает риск нестабильного или чрезмерно хаотичного поведения. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но некоммерческое.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге на английском языке
  • эксперименты с рассуждениями и решением задач
  • проверка влияния дообучения на поведение языковой модели

Ограничения

Автор отмечает, что настройка модели давалась сложно и могла приводить к чрезмерно хаотичному поведению. Модель экспериментальная, поэтому качество ответов и рассуждений не гарантировано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SHRDFU-7b β

  • Developed by: maldv
  • License: cc-by-nc-4.0
  • Finetuned from model: cgato/Thespis-CurtainCall-7b-v0.3
  • Methodology: Targeting attention layers with peft to condition; then small full layer tuning; extending intelligence and problem solving w/ crabcanon

As I work on understanding how to layer information in to the model, I'm having a tough time with this one without making it crazy. Maybe crazy was the way to go?

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
069b892

0 моделей