/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
multi_verse_model
Опубликована
10 мар 2024

SHRDFU-7b-delta

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

SHRDFU-7b Δ — дообученная модель Mistral для генерации текста и решения задач с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SHRDFU-7b Δ — языковая модель maldv, дообученная методом PEFT на базе ammarali32/multi_verse_model с использованием датасета crabcanon. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, предназначенная для генерации текста, решения задач и работы с информацией в стиле исходной модели. В карточке указано, что дообучение проводилось без дополнительного conditioning и что модель унаследовала стиль базовой модели.

Автор экспериментировал с обрамлением абзацев или ходов токенами BOS/EOS. Такой формат может быть частично совместим с instruct, но несовместим с шаблонами Alpaca и ChatML. Модель опубликована в формате safetensors под лицензией CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • решение текстовых задач и рассуждение
  • эксперименты с форматированием абзацев и ходов через BOS/EOS

Ограничения

Автор сообщает о резком изменении кривой обучения даже при низком learning rate. Формат с BOS/EOS может быть частично совместим с instruct, но несовместим с шаблонами Alpaca и ChatML.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SHRDFU-7b Δ

  • Developed by: maldv
  • License: cc-by-nc-4.0
  • Finetuned from model: ammarali32/multi_verse_model
  • Methodology: Peft to train; extending intelligence and problem solving w/ crabcanon

As I work on understanding how to layer information in to the model, this model used no conditioning and even with low LR's, had quite a sharp graph. It definitely inherited the style of the source.

I had been experimenting in this series with wrapping each paragraph or turn with <s></s> bos/eos tokens. This may be semi-compatible with instruct, but is incompatible with alpaca and chatml. Good to know.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bff4000

0 моделей