/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 апр 2024

dragonwar-7b-alpha

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для продолжения фэнтезийных историй в режиме storymode.

60скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dragonwar 7b α — авторская экспериментальная модель maldv для продолжения фэнтезийных историй. Она основана на плотной архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; в карточке Hugging Face указан контекст до 32 768 токенов. Автор описывает обучение на полных текстовых окнах, затем на продолжениях, этап ORPO и дополнительную эпоху обучения на текстах. Модель предназначена для режима storymode: ей предлагают начало рассказа или имя персонажа, после чего она продолжает повествование, а не ведёт диалоговый чат.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование. Автор рекомендует настройки Min-P и динамической температуры для генерации. Карточка также описывает приём для подавления EOS, но такая настройка может мешать модели корректно завершать текст. Язык обучения прямо не указан; фэнтезийная тематика следует из назначения модели и её названия.

Сценарии применения

  • продолжение фэнтезийного рассказа по началу текста
  • генерация художественных сцен по имени персонажа
  • создание длинного повествования в режиме storymode

Ограничения

Предназначена для продолжения историй, а не для диалогового чата. Язык модели не указан; рекомендованный автором приём подавления EOS может затруднить корректное завершение генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

gguf quants

Dragonwar 7b - α

The time of the great dragon war is upon us! How many different fantasy novels? One hundred and seventeen you say?

Trained with full text windows, followed by completion, followed by ORPO, followed by one more epoch of the full text, rotated 1/4 in the window. That last train settled everything down and it seems quite coherent.

How to Use

This is not a chat model, but intended for storymode or similar. No prompt, but start with a bit of story, or a name.

*** Prologue

The sun rose

Authors notes are highly effective. You can use an authors note of something like:

[King Robb Stark and Lord Rahl are at war.]

You have quite a cast of characters to draw from. Perhaps Perrin makes a stop by the Waystone Inn, or Zeddicus and Gandalf have a smoke together.

Settings

I usually use Min-P of 0.1, dynatemp between 0.5 and 2, and smoothing between 0.05 and 0.2.

Hacks

To get rid of unwanted EOS's, I did the following...

import torch
result_dict : dict[str, torch.Tensor] = model.state_dict()
result_dict['lm_head.weight'][2] = 0
model.state_dict = lambda : result_dict

So now there are no EOS's at all, ever.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a18a6cb

0 моделей