/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
winter-garden-7b-alpha
Опубликована
16 мар 2024

electric-sheep-7b-alpha

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная модель Mistral для длинного продолжения текста и генерации художественных историй.

29скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Electric Sheep 7B Alpha — экспериментальная чат-модель на 7,1 млрд параметров, разработанная maldv на основе maldv/winter-garden-7b-alpha и архитектуры Mistral. Модель дообучена на корпусе, где около 70% составляют книги, а остальные данные взяты из разговорных, научных и математических наборов. Она рассчитана прежде всего на продолжение текста и художественное письмо: автор описывает её как модель, которая охотно генерирует длинные истории без заданного сюжета. Для задания темы можно использовать префикс [WP] Topic; модель обучалась без обязательного промпта и может продолжать генерацию с начала текста.

Размер контекста — 32 768 токенов. В карточке указаны английский язык и чат-возможность. Модель может быть интересна для творческих экспериментов и генерации историй, но автор отмечает склонность к длинному письму без связного сюжета. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация художественных историй по заданной теме
  • продолжение начала рассказа или книги
  • творческое письмо в свободном стиле

Ограничения

Модель склонна генерировать длинный текст без связного сюжета и обучалась без обязательного промпта, поэтому может требовать подбора начального контекста. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Electric Sheep 7B - α - "The Author"

  • Developed by: maldv
  • License: cc-by-nc-4.0
  • Finetuned from model: maldv/winter-garden-7b-alpha
  • Methodology: Simple newline delimited, rolling window book and conversation data.

Will It Write

I spent the first evening after baking this model watching as it wrote page after page, story after story. The answer is, yes. It will write, and never stop. 100% story, 0% plot.

It is one of the most beautiful things I've ever seen. laughs

Data

70% book data, then 10% from each of the other datasets, lora r 64, lr .00007, 2 epochs. Trained for around 2 days on an a6000; loss fell to .4, but that grad leveled out at around 3 and ground in really nicely.

Chat Template

It was trained to follow no prompt at all, just to start going. It can be encouraged by [WP] Topic\n\n, and once it gets going an author note doesn't seem to get regurgitated.

If you have to follow a chat template, use the one it shipped with, as that is what the conversation turns were conditioned on. Format is not super important, but if you use one, then provide a few turns of dialogue to get it rolling.

{{bos_token}}
{% for message in messages %}
  {% if 'name' in message %}{{message['name'] + ('' if 'to' not in message else ' (to ' + message['to'] + ')') + ': ' + message['content'] + '\n\n'}}{% else %}{{message['content'] + '\n\n '}}
{% endif %}
{% endfor %}

Which produces results like:

Paul (to Jane): The sky is blue.

Jane (to Paul): Yes, it sure is!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c15cb21

0 моделей