/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
20 мар 2024

winter-garden-7b-delta

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для многоходового общения и дальнейшего обучения.

74скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Winter Garden 7B - δ - “Charming” — экспериментальная разговорная модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория посредством итеративного слияния DARE-TIES. В основу вошёл Mistral-7B-v0.1 и ряд других моделей семейства 7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для многоходового диалога и задумывалась автором как основа для дальнейшего обучения. README отмечает хорошие способности к многоходовому общению и приводит результаты нескольких оценочных тестов. Карточка не указывает поддерживаемые естественные языки. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ведение многоходового текстового диалога
  • подготовка базовой модели для дальнейшего дообучения
  • генерация ответов в формате беседы

Ограничения

Модель описана как экспериментальная и рассчитана на дальнейшую настройку; опубликованные в README результаты тестов не гарантируют качество в конкретных сценариях. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Winter Garden 7B - δ - "Charming"

It was mentioned that we are in the open ai dark winter; so I thought I would make myself a nice winter garden.

An experiment

I performed the same type of merge as in the previous model, but with a different set of models. I took the following models:

  • Mistral-7B-v0.1

and merged in

  • KuNoichi-DPO-v2-7B
  • Datura_7B
  • AlphaMonarch-7B
  • LemonadeRP-4.5.3
  • Prima-LelantaclesV6-7b
  • FuseChat-7B-VaRM
  • Capricorn-7B-DPO
  • eros-7b-test
  • NeuralMarcoro14-7B
  • StrangeMerges_6-7B-dare_ties
  • Multi-Verse-RP-7B
  • WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
  • Noromaid-7B-0.4-DPO
  • Thespis-Balanced-7b-v1
  • InfinityRP-v1-7B
  • winter-garden-7b-gamma

in an iterative DARE-TIES tree merge, ordering the merge order by tensor-relative cosine similarity until the merge branches resolve to a single value.

Chat Template

These models were selected because they follow my chat template, which is '' ended turns. A lot of models follow this template by default because they were trained with end padding, so this is a natural choice for chat, and should be highly compatible with ST.

Tom: Hello, how are you?</s>
Jane: I am fine, thank you.</s>

Why?

The purpose of all of these models is to act as a base for me to train on. This one so far has the best multi-turn conversational ability, and should get really good at following long-form conversations after a bit of tweaking.

Scores

MetricScore
Average64.93
ARC64.16
HellaSwag84.37
MMLU60.38
TruthfulQA67.95
Winogrande76.72
GSM8K36.01

Details

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
964e3fc

0 моделей