/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
19 мар 2024

winter-garden-7b-gamma

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием нескольких моделей для генерации текста.

64скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Winter Garden 7B - Γ — экспериментальная чат-модель на архитектуре Mistral, созданная автором maldv. Она получена итеративным слиянием DARE-TIES дерева из Mistral-7B-v0.1 и нескольких производных моделей семейства Mistral 7B, включая модели для диалога и ролевых сценариев. Репозиторий содержит веса Safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и других задач, решаемых инструкционной языковой моделью. В карточке отмечена поддержка чата; автор сообщает, что базовый шаблон Mistral INST работает удовлетворительно, но не приводит результатов бенчмарков. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства и ограничивающая коммерческое применение. README описывает модель как эксперимент и не содержит подтверждённых оценок качества.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения в диалоге
  • генерация текста по инструкции
  • продолжение и переписывание текста
  • эксперименты с объединёнными языковыми моделями

Ограничения

Автор не приводит результатов бенчмарков, поэтому качество модели не подтверждено оценками в карточке. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Winter Garden 7B - Γ

It was mentioned that we are in the open ai dark winter; so I thought I would make myself a nice winter garden.

An experiment

This time I did something a bit different.

  • Mistral-7B-v0.1

and merged in

  • Yarn-Mistral-7b-128k
  • Thespis-Balanced-7b-v1
  • ZySec-7B-v1
  • LemonadeRP-4.5.3
  • Noromaid-7B-0.4-DPO
  • Prima-LelantaclesV6-7b
  • West-Hermes-7B
  • Capricorn-7B-DPO
  • kun-kunoichi-v1-DPO-v2-SLERP-7B
  • Kunoichi-DPO-v2-7B
  • WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
  • StrangeMerges_6-7B-dare_ties
  • NeuralMarcoro14-7B
  • multi_verse_model
  • Multi-Verse-RP-7B
  • MonarchLake-7B
  • AlphaMonarch-7B

in an iterative DARE-TIES tree merge, ordering the merge order by tensor-relative cosine similarity until the merge branches resolve to a single value.

Chat Template

Basic Mistral <s>[INST][/INST] works pretty well. It seems smart, but we will see.

Scores

MetricScore

Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA | Winogrande | GSM8K |

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ab279e2

0 моделей