Uploaded finetuned model
- Developed by: malek391
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 13 июл 2026
Ссылки
my-custom-flutter-coder
Дообученная на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct модель для генерации текста и, предположительно, помощи с кодом Flutter.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель malek391/my-custom-flutter-coder — дообученная malek391 версия Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit, созданная с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная языковая модель архитектуры Qwen2 с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; название указывает на специализацию на коде Flutter, однако README не приводит примеров или подробностей об этой специализации. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов.
Весы представлены в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает результаты оценки качества и не уточняет, какие версии Flutter или языки программирования охватывает дообучение.
Сценарии применения
- генерация фрагментов кода Flutter по текстовому запросу
- получение подсказок по разработке приложений на Flutter
- диалоговые запросы о коде и разработке
Ограничения
README не содержит примеров, оценок качества или описания специализации модели, поэтому её возможности именно в разработке Flutter не подтверждены подробными данными. Поддержка других естественных языков не заявлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 14449f5